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IT

빅데이터분석기사 실기 시험 환경

by ShrimpTaco 2023. 6. 3.

빅데이터분석기사 실기 시험을 준비하기 위해 시험 환경을 알아보았다.

 

데이터자격시험

 

www.dataq.or.kr

실기 시험 환경

제2회 빅데이터분석기사 실기 안내 공지
제6회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 안내 공지

빅데이터분석기사 시험을 주최하는 kdqta 데이터자격검정 홈페이지의 공지사항을 확인해 보니 프로그래머스, 구름, 온코더와 같은 클라우드 기반 코딩 플랫폼 환경이 제공된다고 한다.

실제 시험에서는 구름을 사용하며, 아래 링크에서 구름devth 환경의 체험이 가능하다.

 

 

구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육

구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/

edu.goorm.io

 

사용 가능한 패키지

해당 시험 환경에서 사용할 수 있는 패키지 리스트도 공지되어있다.

패키지 리스트는 아래와 같다.

[패키지 리스트 확인 명령어]

import pkg_resources 
import pandas 
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set])) 
print(OutputDataSet)


[패키지 리스트]

0            asn1crypto           0.24.0
1        beautifulsoup4            4.9.3
2               certifi        2018.1.18
3               chardet            3.0.4
4                 cmake     3.18.4.post1
5          cryptography            2.1.4
6                cycler           0.10.0
7                cython          0.29.23
8                  idna              2.6
9                joblib            1.0.1
10              keyring           10.6.0
11         keyrings.alt              3.0
12           kiwisolver            1.3.1
13           matplotlib            3.3.4
14                numpy           1.19.5
15               pandas            1.1.5
16               pillow            8.2.0
17                  pip            9.0.1
18             pycrypto            2.6.1
19            pygobject           3.26.1
20            pyparsing            2.4.7
21           python-apt  1.6.5+ubuntu0.5
22      python-dateutil            2.8.1
23                 pytz           2021.1
24                pyxdg             0.25
25             requests           2.18.4
26         scikit-learn           0.24.1
27                scipy            1.5.4
28        secretstorage            2.3.1
29             selenium          3.141.0
30           setuptools           39.0.1
31                  six           1.11.0
32            soupsieve            2.2.1
33        ssh-import-id              5.7
34        threadpoolctl            2.1.0
35  unattended-upgrades              0.1
36              urllib3             1.22
37                wheel           0.30.0
38              xgboost            1.4.1

패키지 리스트 중에서 주로 pandas, numpy, scikit-learn을 사용할 것 같다.

시험환경에서는 라이브러리 사용법을 찾기 위한 인터넷 검색이 불가능하지만, help 함수의 사용은 가능하다고 한다.

패키지 라이브러리의 사용 방법을 확인하는 방법은 아래 글에 정리해 두었다.

빅데이터분석기사 실기 시험환경에서 라이브러리 pandas sklearn 사용 방법 확인하기

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